2024 年 8 月 20 日周二，OpenAI 宣布了一项重大举措，将面向企业客户推出“个性化定制服务”，允许公司使用各自的公司数据来“微调”其性能最强大的 AI 模型 GPT-4o。这一消息在 AI 领域引起了广泛关注，标志着各大 AI 模型研发公司对企业客户的争夺进一步加剧。
对于 OpenAI 当前的旗舰模型来说，微调是全新的功能，GPT-4o 及其前身 GPT-4 此前均未提供过微调功能。这一最新举动充分说明了当前 AI 领域竞争的激烈程度。目前，初创企业在商业 AI 产品方面的竞争日益激烈，企业客户们也面临着越来越大的压力，需要证明其在 AI 投资方面能获得可观收益。
OpenAI 的竞争对手们，特别是谷歌和微软，都在提供定制人工智能模型的能力。而 OpenAI 也不甘示弱，在 2023 年为 GPT-3 模型发布过自助微调 API，今年 7 月推出更便宜的 GPT-4omini 模型微调服务。AI 模型微调还催生出 Cloudera 等帮助企业根据特定领域数据集训练通用模型的“中介”。
OpenAI 的 API 产品负责人 Olivier Godement 对媒体表示，OpenAI 希望通过直接与企业用户合作，帮助他们更轻松地调整其最强大的模型，而不是使用外部服务或功能较弱的模型产品：“我们一直非常注重降低门槛、减少摩擦和减少起步所需的工作量。”
为了微调模型，客户必须将特定数据集上传到 OpenAI 的服务器。OpenAI 在官网公告中强调了“数据隐私与安全”：“经过微调的模型完全由您控制，您完全拥有您的业务数据，包括所有输入和输出。这确保您的数据永远不会被共享或用于训练其他模型。我们还为经过微调的模型实施了分层安全缓解措施，以确保它们不会被滥用。例如，我们持续对经过微调的模型进行自动安全评估，并监控使用情况，以确保应用程序遵守我们的使用政策。”
负责模型定制化工作的 OpenAI 软件工程师 John Allard 称，微调训练平均需要一到两个小时，与对 GPT-4omini 类似，最初用户只能使用基于文本的数据来微调模型，而不能使用图像或其他内容。
OpenAI 的官方公告指出，微调 GPT-4o 后的自定义版本可以提高应用程序的性能和准确性，GPT-4o 微调功能现已面向所有付费使用层级的所有开发人员开放。在费用方面，GPT-4o 微调训练费用为每百万个 token 花费 25 美元，推理费用为每百万个输入 token 花费 3.75 美元，每百万个输出 token 花费 15 美元，不过在 9 月 23 日之前将每天为每个组织免费提供 100 万个训练 token。而 GPT-4omini 的微调将在 9 月 23 日之前每天免费提供 200 万个训练 token。
模型微调，指的是将已经预训练好的通用大模型，针对特定任务或数据集进行参数调整和优化，以提升模型在特定类型的任务或者主题领域内的表现。据百度智能云介绍，预训练大模型虽然具备强大的通用能力，但在面对特定领域的复杂问题时，往往显得力不从心。微调类似于在通用知识基础上进行专业知识的补充和强化，使模型更“接地气”，能更好地解决实际问题。模型微调通过针对性的优化，使模型在保持原有知识的基础上，快速适应新任务，提高任务的完成度和准确性。这一过程不仅加速了 AI 技术的落地应用，还降低了模型开发的成本和门槛。OpenAI 表示，GPT-4o 微调功能是开发者最期待的功能之一。而 OpenAI 将继续投资，为开发者扩展其模型的自定义选项，开发人员现在可以使用自定义数据集对 GPT-4o 进行微调，以更低的成本获得更高的性能，满足特定用例的需求。
