近日，榴莲行业传来令人振奋的消息，近红外光谱结合 AI 算法在榴莲成熟度检测方面取得了重大突破，准确率高达 91%。
泰国作为中国市场最大的榴莲出口国之一，每年都有大量榴莲进入国内。榴莲在进入中国市场之前，要经历多个加工阶段，其质量在任何一个阶段都可能受到影响。过去，果农和商家通常依靠榴莲棘尖的颜色、棘刺的弹性、果壳外的气味以及敲打后发出的声音等传统方法来判断榴莲的成熟度，这些方法不仅耗费大量人力和时间，而且非常依赖经验，工作效率低下，甚至有些方法具有破坏性，影响榴莲的品质。榴莲品种繁多，不同品种判断成熟度的条件也不一样，这给果农和分销商带来了不小的挑战。
为了优化传统的判别榴莲成熟度的方式并统一出口的质量标准，泰国正大集团与华为云等多家伙伴创新性地研发了检测榴莲成熟度的设备。结合近红外光谱检测技术和华为云 AI 技术，华为云 EI 的专业数据分析团队通过收集和分析榴莲的 DM 数据，开发出榴莲成熟度检测算法，可快速将榴莲分为不成熟、成熟和过熟三大类。果农能得到每一枚榴莲在不同波长的红外光谱照射下的采集数据，并在 1 - 2 秒内得到榴莲成熟度百分比数据。在不破坏果肉的前提下，果农能够更加快速、准确地识别榴莲成熟度和质量水平，从而实现高效的分类。
这一创新成果不仅提高了榴莲成熟度检测的准确率，还为榴莲行业带来了新的发展机遇。相信在未来，这一技术将得到更广泛的应用，为消费者带来更多品质优良的榴莲。
